The SAS System

The NLIN Procedure
Dependent Variable ssDNA

Grid Search
f0 f1 k1 Sum of
Squares
0.2600 0.5100 0.0100 0.5259



The SAS System

The NLIN Procedure
Dependent Variable ssDNA
Method: Gauss-Newton

Iterative Phase
Iter f0 f1 k1 Sum of
Squares
0 0.2600 0.5100 0.0100 0.5259
1 0.2521 0.5061 0.0105 0.5219
2 0.2539 0.5051 0.0110 0.5217
3 0.2557 0.5041 0.0115 0.5216
4 0.2574 0.5032 0.0121 0.5214
5 0.2592 0.5022 0.0127 0.5212
6 0.2609 0.5013 0.0133 0.5210
7 0.2627 0.5004 0.0140 0.5208
8 0.2645 0.4994 0.0147 0.5206
9 0.2663 0.4985 0.0154 0.5204
10 0.2681 0.4976 0.0163 0.5202
11 0.2699 0.4967 0.0172 0.5200
12 0.2718 0.4957 0.0182 0.5197
13 0.2738 0.4948 0.0192 0.5195
14 0.2757 0.4938 0.0204 0.5192
15 0.2777 0.4929 0.0217 0.5189
16 0.2797 0.4920 0.0231 0.5186
17 0.2818 0.4910 0.0246 0.5183
18 0.2838 0.4901 0.0263 0.5179
19 0.2859 0.4892 0.0281 0.5176
20 0.2879 0.4883 0.0300 0.5172
21 0.2900 0.4874 0.0321 0.5169
22 0.2920 0.4866 0.0344 0.5165
23 0.2940 0.4858 0.0368 0.5162
24 0.2959 0.4850 0.0393 0.5158
25 0.2979 0.4842 0.0421 0.5155
26 0.2998 0.4835 0.0450 0.5152
27 0.3017 0.4827 0.0482 0.5148
28 0.3035 0.4820 0.0517 0.5145
29 0.3054 0.4813 0.0554 0.5141
30 0.3074 0.4806 0.0596 0.5137
31 0.3094 0.4799 0.0643 0.5133
32 0.3114 0.4793 0.0696 0.5128
33 0.3137 0.4785 0.0760 0.5123
34 0.3161 0.4778 0.0837 0.5116
35 0.3188 0.4771 0.0934 0.5107
36 0.3219 0.4763 0.1064 0.5095
37 0.3256 0.4756 0.1247 0.5076
38 0.3301 0.4749 0.1524 0.5045
39 0.3357 0.4747 0.1981 0.4992
40 0.3425 0.4756 0.2794 0.4898
41 0.3502 0.4786 0.4278 0.4749
42 0.3572 0.4844 0.6755 0.4576
43 0.3627 0.4908 1.0193 0.4436
44 0.3670 0.4961 1.4200 0.4348
45 0.3705 0.4999 1.8318 0.4298
46 0.3732 0.5027 2.2163 0.4271
47 0.3754 0.5047 2.5480 0.4258
48 0.3769 0.5061 2.8157 0.4251
49 0.3781 0.5071 3.0202 0.4248
50 0.3789 0.5078 3.1698 0.4246
51 0.3794 0.5082 3.2758 0.4245
52 0.3798 0.5085 3.3492 0.4245
53 0.3801 0.5087 3.3992 0.4245
54 0.3802 0.5088 3.4329 0.4245
55 0.3804 0.5089 3.4554 0.4245
56 0.3804 0.5090 3.4704 0.4245
57 0.3805 0.5090 3.4803 0.4245
58 0.3805 0.5091 3.4868 0.4245
59 0.3805 0.5091 3.4912 0.4245
60 0.3805 0.5091 3.4940 0.4245
61 0.3806 0.5091 3.4959 0.4245
62 0.3806 0.5091 3.4972 0.4245
63 0.3806 0.5091 3.4980 0.4245
64 0.3806 0.5091 3.4985 0.4245
65 0.3806 0.5091 3.4989 0.4245
66 0.3806 0.5091 3.4991 0.4245
67 0.3806 0.5091 3.4993 0.4245

NOTE: Convergence criterion met.

Estimation Summary
Method Gauss-Newton
Iterations 67
R 8.699E-6
PPC(k1) 0.000029
RPC(k1) 0.000044
Object 2.9E-10
Objective 0.424474
Observations Read 28
Observations Used 28
Observations Missing 0

Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Approx
Pr > F
Model 2 1.3973 0.6987 41.15 <.0001
Error 25 0.4245 0.0170    
Corrected Total 27 1.8218      

Parameter Estimate Approx
Std Error
Approximate 95% Confidence
Limits
f0 0.3806 0.0348 0.3090 0.4522
f1 0.5091 0.0568 0.3921 0.6261
k1 3.4993 2.3275 -1.2944 8.2929

Approximate Correlation Matrix
  f0 f1 k1
f0 1.0000000 -0.5623271 0.3331708
f1 -0.5623271 1.0000000 0.1572502
k1 0.3331708 0.1572502 1.0000000